למידה עמוקה ובינה מלאכותית צרור מבוא
אנחנו נמצאים יום וגיל שבו מכונות עושים יותר ויותר עבורנו. הם אפילו משתמשים באינטליגנציה מלאכותית כדי לעזור לנו ללמוד. למידה עמוקה בינה מלאכותית צרור המבוא תקבלו תפסו את כל הטכנולוגיה העדכנית ביותר בתחום זה. תלמד על רגרסיה ליניארית ולוגיסטית ועל למידה עמוקה בפייתון, כמו גם למידה מעשית מעשית בתיאנו ובטנסור.
ארבעת הקורסים הבאים נכללים צרור זה נהדר.
למידה עמוקה דרישות קדם: רגרסיה ליניארית בפייתון - בצע תחזיות מדויקות יותר וצעד ללמידה עמוקה תוך הסתברות
- עשרים הרצאות ושעתיים של תוכן
- להוכיח את חוק מור באמצעות רגרסיה לינארית 1-D
- יצירת מודל הלמידה המכונה כי ילמדו מתוך תשומות מרובות
- לחזות לחץ דם סיסטולי של המטופל באמצעות הגיל והמשקל שלהם על ידי יישום רגרסיה ליניארית רב מימדי
- מעבר על הכללה, overfitting, הרכבת הרכבת פיצולי הבדיקה
למידה עמוקה דרישות קדם: רגרסיה לוגיסטית בפייתון - קבל הציג את אבני הבניין של רשתות עצביות.
- שלושים ואחת הרצאות ושלוש שעות של תוכן
- למד לקודד מודול רגרסיה לוגיסטית משלך בפייתון
- למד תוך כדי עבודה בפרויקט הקורס שחזה את פעולות המשתמשים מנתוני משתמש באתר
- ניצול הכרה ביטוי פנים באמצעות למידה עמוקה
גלה כיצד לבצע החלטות מבוססות נתונים
מדע נתונים: למידה עמוקה בפייתון - גלה כיצד לבנות רשתות עצביות מלאכותיות כמו אלה ששומרות על ידע כה רב של Google.
- שלושים ושבע הרצאות וארבע שעות של תוכן
- השתמש בפונקציה softmax כדי להרחיב את מודל הסיווג הבינארי בכיתות מרובות
- קוד שיטת אימון חשובה, backpropagation, ב Numpy
- שים רשת עצבית לשחק באמצעות ספריית TensorFlow של Google
- השתמש ברשת עצבית ובנתוני משתמש כדי לחזות פעולות משתמש באתר
- השתמש למידה עמוקה עבור הכרה ביטוי פנים
- גלה את ההתפתחויות החדשות ביותר ברשתות עצביות
מדע נתונים: למידה מעשית מעשית ב Theano ו TensorFlow - גלה וליצור רשתות עצביות עם שתי הטכניקות הפופולריות ביותר ללמידה עמוקה.
- עשרים ושלוש הרצאות ושלוש שעות של תכנות
- למד אצווה ו ירידה סטוכסטיים שיפוע המאפשרות לך להתאמן על מדגם קטן של נתונים בכל איטרציה, מאיץ את זמן האימונים מאוד
- גלה כיצד המומנטום יכול לקחת אותך דרך המינימום המקומי
- גלה טכניקות שיעור למידה מותאמות כגון AdaGrad ו- RMSprop
- מעבר על הסדרת הנשירה ועוד טכניקות רשת עצבית מודרנית
- למד את המשתנים ואת הביטויים של TensorFlor ו Theano
- הגדרת מופע GPU על AWS ולהשוות את המהירות של CPU ו GPU להכשרה רשת עצבית עמוקה
- השווה את מערך הנתונים MNIST ואת המדדים הידועים
לאסוף את זה צרור גדול עבור 91% הנחה.
למידה עמוקה ובינה מלאכותית צרור מבוא
