מכונות למידה דברים הם לא דבר חדש בכלל. הקלד מספר הוראות בקובץ אצווה, ותוכל להורות למחשב שלך לעשות כמעט כל דבר עם התוכניות שאתה מפעיל. קבל מצלמת אינטרנט ותוכנות זיהוי פנים ואתה יכול לראות בבירור כי המחשב מסוגל לזהות את הפנים שלך. עם זאת, כל הדברים המתוארים כאן הם לא תוצאה של "המחשבות" של המחשב. במקרה הטוב, המחשב הממוצע של היום בבית יכול לחקות את החשיבה. אבל יש אנשים שם בצוותים ברחבי העולם המתפתחים דרכים לשחזר את החשיבה האנושית במכונות, אפילו בשילוב של הטוב משני העולמות, ליצור צורה חדשה של למידה המחקה את הדרך האינטואיטיבית שבה אנו לוכדים את העולם סביבנו.

למרות שרבים מאיתנו חוששים מהשלכות הבינה המלאכותית, אין ספק שכולם מחזיקים אותו ביראת כבוד כפסגת האבולוציה של המכונה. עד כמה באנו במרדף שלנו ליצור מכונות שיכולות להתקרב לאינטואיציה האנושית ולמחשבה המופשטת? אנחנו הולכים לראות מה צוות המוח של Google עושה וכיצד רשתות עצביות מלאכותיות יכול להשפיע על הדרך שבה הטכנולוגיה אינטראקציה איתנו על בסיס יומי בעתיד הקרוב.

מהי רשת עצבית מלאכותית?

רשת עצבית מלאכותית, במילים פשוטות, היא מערכת המשתמשת באלגוריתם אשר בהשראת הדרך בה בני האדם לומדים דברים. כיום, מחשבים אישיים הם מכונות של הרגל. הם יהיו בקפדנות אחרי שורה אחת עד שהם מגיעים לסוף זה ללא קשר אם התוצאות הגיוניות. לדוגמה, מערכת מחשב המנתחת את התנהגות הצרכנים באתר אינטרנט יכולה להראות שמספר גדול של מבקרים לוחצים על קישור בפינה השמאלית העליונה של כל דף, אך לא ניתן להסביר מדוע זה קורה. הוא אינו יכול להתאים את השיטות שלו כדי לחפור עמוק יותר ולנסח משמעות מהנתונים הגולמיים שהוא חוצה.

רשת עצבית מלאכותית "מושלמת" תוכל להתאים את האופן שבו היא מעבדת מידע שיתאים לנתונים שבהם היא מתמודדת. זה שימושי במיוחד עם עיבוד אורקולי שבו תכנות המבוסס על הכלל הוא מאוד לא יעיל. בעוד אמריקאי יהיה קצת קשה להבין מבטא אוסטרלי בזמן קצר מאוד, מחשבים עשויים להיות הרבה יותר בעיות לעשות את אותה משימה. רשתות עצביות מלאכותיות מעוצבות באופן כזה שהמחשב יוכל לפרש הבדלים באופן שבו האוסטרלים מדברים באותו אופן שאנו עושים - על ידי איסוף התנודות בטון והגייה, בניית הקשר ומילוי פערים עם אחרים מידע המועבר במשפט. עושה את זה עם תכנות פשוט הרבה יותר קשה ממה שזה נראה.

מה זה Google Brain?

Google Brain הוא פרויקט המתמקד בלמידה עמוקה ועמוקה. הפרויקט כרוך כמות אדירה של מכונות, עם 16, 000 ליבות CPU במרכזי הנתונים שלהם כל עובד יחד כדי ליצור מכונה שיכולה "ללמוד" ו "להבין" דברים. התמונה לעיל היא למעשה "ציור" כי הרשת עשה. זה לא "להעתיק" את העיצוב מכל מקום; זה פשוט בנה את זה בצורה מופשטת כמו כל צייר היה.

אחד ההישגים הבולטים בפרויקט זה הוא היכולת של הרשת לזהות חתולים. מחשבים מודרניים יכולים בקלות להציג וידאו עם חתול עבור הבידור שלך, אבל הם לא יכולים להבין מה הם מראים לך. אף אחד לא מצפה מהמחשבים שלהם לדעת מה החתול. עם זאת, הם מראים קטעי וידאו של היצורים האלה מטושטשת מיליוני פעמים ביום ברחבי העולם, בור לחלוטין של קיומם. המחשב שאתה קורא את זה הוא כנראה לא יותר מאשר טלוויזיה אינטראקטיבית מהולל. Google הצליחה ליצור מערכת שיכולה להצביע על החתול בתמונה סטילס (ללא הוראות קודמות לגבי החתול). זהו הישג שאין דומה לו שיכול לקחת את כולנו צעד נוסף בעידן המידע.

יישומים עבור רשתות עצביות

תאר לעצמך שיש רובוט איתך, כי לא יכול רק להסיע אותך לעבודה, אבל יכול לשמש גם כחובש כאשר אתה נפגע. רק העובדה הפשוטה כי המחשב יכול להבחין מה החתול הוא כאשר הוא מוקף חפצים אחרים יש השלכות משמעותיות. ייתכן שיהיה עליך להמתין זמן מה (16, 000 ליבות מעבדיות קשות מאוד ברגע זה כדי שיתאימו לחלל קטן), אך הבחנה של פצע מהעור הסובב אותו (וזיהוי סוג הפצע) פירושו "מודול רפואי" רובוט יכול לעזור לו לעשות תפרים על הגוף שלך. ברגע שאתה לוקח קצת זמן לחשוב על זה, רשתות עצביות מלאכותיות יכול להוביל למתקדמות של טכנולוגיה שדומה לנו לא חשבנו לראות בחיים שלנו. אולי יום אחד לא רחוק מדי מעכשיו אנחנו לוקחים רובוטים יחד כמו רכיבה על אופניים ומשחקים איתם בכדורגל, הכל בזכות הדרך שבה הם יכולים להסתגל וללמוד בדיוק כמונו.

מה אתה חושב? האם זה אופטימי מדי לחשוב שאנחנו יכולים ללכת מ "גלאי חתול" ל "רופא הרובוט" בשלב כלשהו בחיינו? ספר לנו למטה בתגובה!