התכונן לקריירה החדשה שלך מדע נתונים עם צרור נתונים גדולים

זה הזמן בשבילך סוף סוף לקחת את הצעד ולזנק קדימה עם קריירה חדשה במדעי הנתונים. מעולם לא היה זמן טוב יותר להיות אנליסט נתונים או מהנדס נתונים.

עם צרור נתונים גדולים תוכל להרים את המיומנויות שאתה צריך עבור קריירה מדע נתונים עתידיים. 645 שעות ו 418 שיעורים של Hadoop, MapReduce, ספארק, ואחרים יהיה להכין אותך להיות מנתח נתונים או מהנדס נתונים.

תשעה קורסים אלה כוללים:

מ 0 ל 1: כוורת עבור עיבוד נתונים גדולים - עם ממשק דומה ל- SQL, אתה יכול להשתמש בו לצד SQL כדי לשפר את הכישורים שלך עם עיבוד נתונים גדול.

למד על ידי דוגמא: Hadoop & MapReduce עבור בעיות נתונים גדולים - למד כיצד לעבד ולנהל נתונים גדולים בצורה יעילה יותר באמצעות Hadoop ו- MapReduce.

מ 0 ל 1: ניצוץ עבור מדע נתונים בפייתון - לחסל צורך לעבוד עם מספר מערכות שונות כדי לנהל נתונים גדולים ולהפעיל אלגוריתמים למידה מכונה עם ספארק.

תכנות Scalable עם Scala & Spark - השתמש ב- Scala ו- Spark יחד לקבלת משוב מהיר תוך כדי ניתוח נתונים גדולים בסביבה אינטראקטיבית.

למד על ידי דוגמה: HBase - מסד הנתונים Hadoop - כלי מסדי נתונים זה מאפשר גמישות רבה יותר כדי לספק אחסון מונחה עמודות, ללא סכימה קבועה וזמן חביון נמוך, כדי לאפשר את הצרכים המשתנים של יישומים.

חזיר עבור התנצחות נתונים גדולים - חזיר יהיה לארגן את הנתונים הגדולים שלך, ומאפשר לו להיות מאוחסן במחסן נתונים לדיווח וניתוח.

מ 0 עד 1: מסד נתונים מבוזר קסנדרה - מאפשר לך להשתמש מחיצות שכפול כדי להיות בטוח הנתונים שלך מובנים ומוכנים כאשר צמתים באשכול לרדת.

Oozie: תזמון זרימת עבודה עבור מערכות נתונים גדולים - ילמד אותך כיצד להחליט בצורה הטובה ביותר את הפרמטרים של מקומות עבודה מרובים, לוחות זמנים שונים, צינורות נתונים שלמים.